IA — Apprendre à partir de données

Au programme

• Dans un jeu de données destiné à l'apprentissage supervisé, que désigne principalement une étiquette ?
• Quel est l'objectif principal des données d'entraînement ?
• Lequel de ces problèmes relève typiquement de l'apprentissage supervisé ?
• Quelle situation correspond le mieux à une tâche de classification supervisée ?
• Quelle est la différence la plus directe entre une classification et une régression en apprentissage supervisé ?
• Dans l'apprentissage non supervisé, pourquoi les données d'entraînement ne comportent-elles généralement pas…
• Lequel constitue un exemple concret de regroupement, ou clustering, non supervisé ?
• Un modèle entraîné sur des photographies étiquetées « chat » ou « chien » doit ensuite attribuer une étiquette à une…